Команда

Команда, которая доводит исследования до внедрения. Опыт, полученный в Корее, — теперь в работе на объектах в Узбекистане.

Bayonic создают инженеры, получившие образование в Южной Корее, Великобритании и Ташкенте, — люди, внедрявшие ИИ в автомобильных, заводских, портовых и городских программах. Теперь этот опыт решает одну задачу: превратить камеры, которые у вас уже стоят, в измерительный инструмент.

Запросить пилот Измеренные результаты
  • Южная Корея
  • Великобритания
  • Ташкент
Исследование → внедрениев работе
  • 1-е местоICCV · сегментация экземпляров
  • 70+научных статей · IEEE, ICCV, CVPR
  • 12патентов
  • 10+ летопыта в промышленном ИИ
  • CES2024 и 2025 — на сцене два года подряд
  • Гран-приАгентство транспортной безопасности Кореи
BayonicТашкент
ЛабораторияПромышленностьСтатьи и патенты созданы членами команды.

Каждая степень, статья и награда на этой странице принадлежит конкретному члену команды. Клиентов в Корее мы не называем — это юридическое обязательство; работа описана только на уровне отрасли.

Кто ведёт

Руководство и ведущие инженеры.

Каждый из них довёл модель не до статьи, а до эксплуатации — в автомобильных, заводских и городских программах. Ниже коротко: кто они, где учились и что внедрили.

Проектов выполнено в Корее
20+автомобильные, электроника, портовые и городские программы
Образование
3Южная Корея · Великобритания · Узбекистан
  1. Shohruh Rahmatov

    Shohruh Rahmatov

    Основатель и генеральный директор

    ICCV — 1-е место

    Инженер, строивший системы зрения реального времени для мировой промышленности.

    Образование
    M.Sc — Национальный технологический институт КумоЮжная Корея
    Опыт
    Глобальные автомобильные программы и системы безопасности · 12+ лет
  2. Jahongir Yunusov

    Jahongir Yunusov

    Технический директор

    ICCV — 1-е место

    Инженер-исследователь, внедривший многокамерное компьютерное зрение в эксплуатацию.

    Образование
    M.Sc — Национальный технологический институт КумоЮжная Корея
    Опыт
    Автомобильные, портовые и заводские программы · 12+ лет
  3. Suhrob Jurayev

    Suhrob Jurayev

    Директор по стратегии

    Финансы и корпоративная стратегия — макроэкономика и инвестиционное моделирование.

    Образование
    M.Sc — Университет СуонсиВеликобритания
    Опыт
    Главный макроэкономист национального банка · 10+ лет
  4. Ikrom Ibrohimov

    Ikrom Ibrohimov

    Ведущий backend-инженер

    Платформа под нагрузкой: API, Kubernetes, gRPC и MLOps-конвейеры.

    Образование
    B.Sc — Университет ИнхаТашкент
    Опыт
    Высоконагруженные промышленные системы · 6+ лет
  5. Salohiddin O'roqov

    Salohiddin O'roqov

    Ведущий исследователь ИИ

    Исследования в сегментации и сжатии моделей.

    Образование
    PhD (докторантура) — Национальный технологический институт КумоЮжная Корея
    Опыт
    Исследовательская лаборатория уровня CVPR

Университеты и лаборатория

  • KAIST
  • Sungkyunkwan
  • Kumoh (KIT)
  • Kyung Hee
  • Gachon
  • CVPR Lab
  • NVIDIA Inceptionучастник

Имена корейских работодателей и клиентов не публикуются — это юридическое обязательство. Отрасль, результат и человек — открыты.

Команда шире: на этой странице — руководство и ведущие инженеры. Профили остальных появятся, когда будут готовы.

Как мы работаем

Модель рождается на вашей площадке и там же измеряется.

Работа в Bayonic — это один замкнутый контур: данные берутся с ваших камер, модель работает на вашем сервере, результат измеряется в вашей консоли — и это измерение задаёт следующую версию. Ниже — тот самый контур, как он есть.

  1. 01

    Ваша площадка

    Существующие камеры, смены и касса — не открытые датасеты.

  2. 02

    Обучение

    Модель настраивается под этот зал, этот свет и этот процесс.

  3. 03

    Ваш сервер

    Установку на вашем сервере выполняет тот же инженер, что обучал модель.

  4. 04

    Первая неделя

    Тот же инженер каждый день смотрит результат и подстраивает пороги.

  5. 05

    Измерение

    Цифра снимается в вашей консоли — единственная, которую мы публикуем.

Измерение задаёт следующую версию — контур замыкается

Три правила, на которых держится контур

Этапы 3–4

Кто обучил модель, тот её и внедряет.

Исследователь сам выводит свою модель на сервер клиента и сам ведёт первую неделю. Поэтому ответа «в лаборатории работало» здесь не бывает.

Этап 5

Цифра снимается со смены, а не с бенчмарка.

Каждый результат на сайте измерен в консоли самого клиента. Что модель показала на своём тестовом наборе — внутренняя работа, а не публикация.

Этапы 1–3

Данные не покидают сервер клиента.

Ни видео, ни данные сотрудников наружу не уходят — модель работает на оборудовании клиента. Что хранится и что не хранится, описано на отдельной странице.

Страница безопасности

Хотите работать с этой командой?

Какие камеры уже стоят и что вы хотите измерить — разговор начинается с этого. А что именно построено, записано на странице измеренных результатов.

Запросить пилот Измеренные результатыО компании