Jamoa

Tadqiqotni ishlab chiqarishga aylantiradigan jamoa. Koreyada yig‘ilgan tajriba — shu yerdagi qavatlarda.

Bayonic‘ni Janubiy Koreya, Buyuk Britaniya va Toshkentda tahsil olgan muhandislar quradi — sun‘iy intellektni avtomobil, zavod, port va shahar dasturlarida ishlab chiqarishga chiqargan odamlar. Shu tajriba endi bitta ishga qaratilgan: sizda allaqachon o‘rnatilgan kameralarni o‘lchov asbobiga aylantirish.

  • Janubiy Koreya
  • Buyuk Britaniya
  • Toshkent
Tadqiqot → ishlab chiqarishishlamoqda
  • 1-o‘rinICCV · instance segmentation
  • 70+ilmiy maqola · IEEE, ICCV, CVPR
  • 12patent
  • 10+ yilproduction AI tajribasi
  • CES2024 va 2025 — ketma‑ket sahnada
  • Bosh sovrinKoreya transport xavfsizligi agentligi tanlovi
BayonicToshkent
LaboratoriyaSanoatMaqolalar va patentlar jamoa a'zolari tomonidan yaratilgan.

Bu sahifadagi har bir daraja, maqola va mukofot jamoa a‘zosining o‘ziniki. Koreyadagi mijozlar nomlanmaydi — bu huquqiy majburiyat; ish faqat soha darajasida aytiladi.

Kim boshqaradi

Rahbariyat va yetakchi muhandislar.

Har biri modelni maqolada emas, ishlab chiqarishda ishlatgan — global avtomobil, zavod va shahar dasturlarida. Quyida qisqacha: kim, qayerda o‘qigan va nimani chiqargan.

Koreyada bajarilgan loyihalar
20+avtomobil, elektronika, port va shahar dasturlari
Tahsil
3Janubiy Koreya · Buyuk Britaniya · O‘zbekiston
  1. Shohruh Rahmatov

    Shohruh Rahmatov

    Asoschi va bosh direktor

    ICCV — 1-o‘rin

    Global sanoat uchun real vaqtli ko‘rish tizimlarini qurgan muhandis.

    Tahsil
    M.Sc — Kumoh NITJanubiy Koreya
    Tajriba
    Global avtomobil va xavfsizlik dasturlari · 12+ yil
  2. Jahongir Yunusov

    Jahongir Yunusov

    Bosh texnik direktor

    ICCV — 1-o‘rin

    Ko‘p kamerali ko‘rishni ishlab chiqarishga chiqargan tadqiqotchi-muhandis.

    Tahsil
    M.Sc — Kumoh NITJanubiy Koreya
    Tajriba
    Avtomobil, port va zavod dasturlari · 12+ yil
  3. Suhrob Jurayev

    Suhrob Jurayev

    Strategiya direktori

    Moliya va korporativ strategiya — makroiqtisod va investitsiya modellashtirish.

    Tahsil
    M.Sc — Swansea UniversityBuyuk Britaniya
    Tajriba
    Milliy bankda bosh makroiqtisodchi · 10+ yil
  4. Ikrom Ibrohimov

    Ikrom Ibrohimov

    Yetakchi backend muhandis

    Yuklama ostida turadigan platforma: API, Kubernetes, gRPC va MLOps quvurlari.

    Tahsil
    B.Sc — INHA UniversityToshkent
    Tajriba
    Yuqori yuklamali ishlab chiqarish tizimlari · 6+ yil
  5. Salohiddin O'roqov

    Salohiddin O'roqov

    Yetakchi AI tadqiqotchi

    Segmentatsiya va modellarni siqish bo‘yicha tadqiqotchi.

    Tahsil
    PhD (doktorantura) — Kumoh NITJanubiy Koreya
    Tajriba
    CVPR darajasidagi tadqiqot laboratoriyasi

Universitetlar va laboratoriya

  • KAIST
  • Sungkyunkwan
  • Kumoh (KIT)
  • Kyung Hee
  • Gachon
  • CVPR Lab
  • NVIDIA Inceptiona‘zo

Koreyadagi ish beruvchilar va mijozlar nomi e’lon qilinmaydi — bu huquqiy majburiyat. Soha, natija va odam ochiq.

Jamoa bundan kengroq: bu sahifada rahbariyat va yetakchi muhandislar. Qolganlarning profillari tayyor bo‘lgach qo‘shiladi.

Qanday ishlaymiz

Model sizning qavatingizda tug‘iladi va o‘sha yerda o‘lchanadi.

Bayonic‘da ish bitta yopiq halqa: ma’lumot sizning kamerangizdan olinadi, model sizning serveringizda ishlaydi, natija sizning konsolingizda o‘lchanadi — va shu o‘lchov keyingi versiyani belgilaydi. Quyida o‘sha halqa, qanday bo‘lsa shundayligicha.

  1. 01

    Sizning qavatingiz

    Mavjud kameralar, smenalar va kassa — ochiq datasetlar emas.

  2. 02

    O‘qitish

    Model aynan shu zal, shu yorug‘lik va shu jarayonga moslanadi.

  3. 03

    Sizning serveringiz

    On-premise joylashtirish — modelni o‘rgatgan muhandisning o‘zi chiqaradi.

  4. 04

    Birinchi hafta

    O‘sha muhandis natijani har kuni o‘zi kuzatadi va chegaralarni sozlaydi.

  5. 05

    O‘lchov

    Raqam sizning konsolingizdan o‘qiladi — e’lon qilinadigan yagona raqam.

O‘lchov keyingi versiyani belgilaydi — halqa yopiladi

Halqani ushlab turadigan uchta qoida

3–4-bosqich

Modelni kim o‘rgatsa, o‘sha joylashtiradi.

Tadqiqotchi o‘z modelini mijozning serveriga o‘zi chiqaradi va birinchi haftani o‘zi kuzatadi. Shuning uchun bu yerda «laboratoriyada ishlagan edi» degan javob yo‘q.

5-bosqich

Raqam qavatdan o‘qiladi, benchmarkdan emas.

Sahifaga chiqadigan har bir natija mijozning o‘z konsolidan o‘lchangan. Model o‘z test to‘plamida nima ko‘rsatgani — ichki ish, e’lon emas.

1–3-bosqich

Ma’lumot mijozning serveridan chiqmaydi.

Video ham, xodim ma’lumoti ham tashqariga uzatilmaydi — model mijozning uskunasida ishlaydi. Nima saqlanadi va nima saqlanmaydi, alohida sahifada yozilgan.

Xavfsizlik sahifasi

Shu jamoa bilan ishlaysizmi?

Qaysi kameralar bor, nimani o‘lchamoqchisiz — suhbat shundan boshlanadi. Kim nima qurgani esa o‘lchangan natijalar sahifasida yozilgan.